Comparteix:

El projecte DigiPatICS consolida l’ús de la IA per millorar el diagnòstic del càncer i compartir resultats

20/11/2025

Els vuit hospitals de l’Institut Català de la Salut (ICS) han optimitzat el diagnòstic del càncer de mama gràcies a uns algorismes d’intel·ligència artificial (IA) creats per la UPC, en el marc del projecte DigiPatICS, que automatitzen l’anàlisi de les mostres de teixit. El projecte ha rebut el 15è Premi de Valorització de la Recerca, convocat pel Consell Social amb el suport de Fractus i del Fractus-UPC Deep Tech Hub, lliurat el passat 19 de novembre.

Fins fa pocs anys, els patòlegs i patòlogues analitzaven les mostres de teixits manualment a través de microscopis, un procés que permetia analitzar un nombre petit de cèl·lules reactives a les anomenades tincions immunohistoquímiques. Ara, les mostres es digitalitzen i s’analitzen automàticament a través dels algorismes creats pel Grup de Processament d’Imatge de la UPC.

Així, a banda de poder analitzar mostres de teixit més àmplies, el procés s’agilitza, els resultats són més precisos i es poden compartir entre els hospitals de l’ICS perquè els metges els puguin supervisar conjuntament. Això, sumat al fet que poden dedicar més temps al diagnòstic, permet afinar tant els diagnòstics com els tractaments. Només un any després d’haver-se implementat els algorismes, el 2024, ja s’havien analitzat 13.885 imatges, ajudant al tractament de més de 4.400 pacients.